以禽蛋和苹果作为研究对象,从滤波去噪和基于模型的重量预测两个方向入手,分别开展了基于非对称截尾均值重量估计方法的禽蛋动态称重算法研究和基于多层神经网络的禽蛋和水果动态称重算法的研究。主要研究内容、结果和结论如下:1.研究了禽蛋和水果动态称重装置的动态特性和振动干扰的性质,主要包括动态称重装置固有频率的测定和研究、空载运行和动态称重过程时的振动干扰的研究,结果如下:(1)动态称重装置固有频率的测定和研究。检重机,重量分选机,重量分级秤,全自动上料机专业生产厂家:青岛爱克森机械有限公司
基于以0.3~0.06mm为主导粒级的磁铁矿粉,通过改变<1mm煤粉来调控床层密度的方法是合理的。在工业性分选试验过程中,采用了较大筛孔尺寸(3mm)的脱介筛。<1mm煤炭对流化床的影响已有报道。3~1mm煤粉对气固流化床性能的影响。为了维持床层良好的流化及分选性能,在干法选煤过程中应控制加重质中的3~1mm煤粉含量小于4.5%。考察了0.3~0.06mm为主导粒级的磁铁矿粉和<1mm煤粉组成的复合加重质对模块式分选系统的适应性。工业性试验结果表明,床层流化质量优越。在低密度或高密度条件下,系统对50~6mm煤炭分选效果良好,E值为0.05~0.07g/cm~3。